Společnost Microsoft uvedla na trh tři nové kompaktní modely umělé inteligence z řady Phi-4. Všechny jsou optimalizované pro úlohy vyžadující logiku a analýzu — od matematických výpočtů po programování. Přitom zůstávají natolik „lehké“, že je lze spustit i na zařízeních s nízkým výkonem.
Nejvýkonnějším z trio je Phi-4-reasoning-plus. Přes menší velikost (přesný počet parametrů není uveden) Microsoft uvádí, že její výsledky se blíží čínskému modelu DeepSeek R1, který má 671 miliard parametrů. „Kvalita odpovědí Phi-4-reasoning-plus je srovnatelná s DeepSeek R1, i když má mnohem méně parametrů,“ zdůrazňuje společnost. Interní testy také ukázaly, že tento model zvládá matematické úlohy stejně dobře jako OpenAI o3-mini.
Phi-4-reasoning je „střední model“ s 14 miliardami parametrů. Pro trénink použili kvalitní data z internetu a ukázky generované modelem o3-mini od OpenAI. Tato verze je ideální pro přírodní vědy: zvládá rovnice, analyzuje data a pomáhá i s psaním kódu, přičemž stále funguje na běžných počítačích.
Phi-4-mini-reasoning je „nejmenší“ s 3,8 miliardami parametrů. Pro její učení posloužil milion syntetických matematických úloh od čínského AI DeepSeek R1. Microsoft ji cílí na vzdělávání: představte si aplikaci v telefonu, která okamžitě vysvětlí složité téma nebo zkontroluje domácí úkol bez zatížení procesoru.
Všechny tři modely jsou dostupné na platformě Hugging Face pod otevřenou licencí — vývojáři je mohou zdarma integrovat do svých projektů. Pro dosažení rovnováhy mezi velikostí a výkonem Microsoft použil tři klíčové metody:
- Distilaci (komprese znalostí velkého modelu do menšího)
- Učení s posilováním (AI se učí z vlastních chyb)
- Důkladný výběr tréninkových dat
Dříve podobné úkoly zvládaly pouze obří neurální sítě jako GPT-4. Nyní lze i na starším notebooku spustit AI, která pomůže s výpočty, analýzou nebo výukou — vše bez prodlev a přehřívání.
