Společnost NVIDIA oznámila, že její nové grafické procesory řady RTX 50 překonávají konkurenci v provozu modelů AI DeepSeek. Podle výrobce tyto karty zvládnou až 3352 bilionů operací za sekundu (teraoperací/s) — metrika používaná k hodnocení výkonu umělé inteligence.
„Grafické procesory NVIDIA GeForce RTX 50 Series poskytují nejvyšší rychlost pro modely DeepSeek,“ uvedli zástupci společnosti.
Mezitím vývojáři DeepSeek dříve zdůraznili, že jejich nový model nevyžaduje výkonný hardware k dosažení výsledků srovnatelných s modelem OpenAI o1.
Trénink DeepSeek probíhal na GPU NVIDIA H800 — specializovaných čipech, které USA povolují exportovat do Číny. Toto zařízení je dražší než běžné grafické karty, ale podle dostupných informací umožnilo čínské firmě snížit náklady na trénink modelu. Pro srovnání: Proces učení AI lze přirovnat k budování složité neuronové sítě, kde každý čip funguje jako „učitel“ zpracovávající obrovské datové množství.
Jak se ukázalo, navzdory tvrzením DeepSeek o nízkých hardwarových nárocích využití RTX 50 Series výrazně zrychluje práci jejich modelů. Vzniká tak paradox: Na jedné straně vývojáři zdůrazňují dostupnost svých řešení, na druhé výrobci hardwaru nabízejí stále dražší a výkonnější varianty.
Situace také reflektuje geopolitický kontext. Export čipů H800 do Číny zůstává omezený kvůli sankcím, ale je povolen pro specifické kategorie. To umožnilo DeepSeek legální trénink modelů, i s jistými omezeními. Zajímavé je, že obě společnosti — NVIDIA i čínský startup — zdůrazňují efektivitu, ale z odlišných perspektiv: První vsází na hardware, druhá na softwarovou optimalizaci.
Detaily testování nebo srovnání s konkurencí zatím nebyly zveřejněny. Analytici předpokládají, že podobná prohlášení mohou ovlivnit trh AI řešení, kde rovnováha mezi cenou a výkonem zůstává klíčová.
