Novinky

OpenAI představila nové audio modely pro vývoj hlasových aplikací

Artem Leonidovich
Artem Leonidovich
Šéfredaktor
0
  • Nové modely vylepšují převod řeči na text a syntézu hlasu
  • Vývojáři mohou přizpůsobovat styl komunikace hlasových agentů
  • API podporuje streamování a integraci s existujícími aplikacemi
openai.com

Společnost OpenAI oznámila uvedení série audio modelů, které rozšiřují možnosti tvorby hlasových aplikací. Řešení jsou dostupná přes API a umožňují vývojářům integrovat technologie rozpoznávání a syntézy řeči do jejich projektů.

Nové modely si můžete vyzkoušet na platformě openai.fm — prozkoumejte možnosti rozpoznávání řeči a syntézy hlasu v praxi.

Hlavní inovace v audio technologiích

Nové modely zahrnují dvě klíčové komponenty:

  1. GPT-4o-transcribe a GPT-4o-mini-transcribe — nástroje pro převod řeči na text. Dosahují nižší chybovosti (Word Error Rate) než předchozí verze včetně Whisperu. To je patrné zejména v náročných podmínkách: při hluku v pozadí, přízvucích nebo proměnlivé rychlosti řeči.
  2. GPT-4o-mini-tts — model pro syntézu řeči, který umožňuje nastavit styl hlasu. Například vytvořit „pozorného operátora zákaznické podpory“ nebo „výrazného vypravěče“.

„To otevírá cestu k více individualizovaným a emocionálně bohatým rozhraním,“ uvádějí vývojáři.

Jak fungují nové modely

Architektura je založena na GPT-4o a GPT-4o-mini. Pro trénink byly použity specializované audio datové sady, což zlepšilo porozumění jemným nuancím řeči. Dále byly využity:

  • Distilace — zjednodušení složitých modelů pro vyšší efektivitu (jako komprese souboru bez ztráty kvality).
  • Učení s posilováním — metoda, kde se model učí z vlastních chyb, čímž snižuje riziko nepřesností.

Doporučení pro výběr API

OpenAI nabízí několik možností pro práci s audiem. Volba závisí na konkrétním úkolu:

  • Realtime API — vhodné pro aplikace s nízkou latencí, například pro call centra. Podporuje streamování audia.
  • Chat Completions API — pro hlasové agenty vyžadující pokročilé funkce, jako je volání příkazů.
  • Transcription/Speech API — pro úzce specializované úkoly, jako je přepis nebo syntéza řeči.

Pokud je třeba přesně kontrolovat odpovědi, vývojáři doporučují propojit modely:

  1. Převést řeč na text (Transcription API).
  2. Zpracovat text pomocí jazykového modelu.
  3. Vygenerovat odpověď přes syntetizér (Speech API).

Budoucnost hlasových technologií

Společnost plánuje rozvíjet multimodální systémy kombinující audio a video. To umožní vytvářet přirozenější rozhraní — od virtuálních asistentů po interaktivní výukové programy. Nové modely již lze integrovat do stávajících aplikací přes Agents SDK, což usnadňuje přechod od textových k hlasovým řešením.

Aktualizace ukazují snahu OpenAI učinit interakci s AI co nejpřirozenější. Technologie mění způsob, jakým komunikujeme s zařízeními — od domácích gadgetů po korporátní systémy.

Pokud spatřuješ v článku nedostatek nebo máš připomínky, dej nám vědět.

Prosím, vyplňte toto pole.
Zadejte prosím platnou e-mailovou adresu.
Prosím, vyplňte toto pole.
Témata:
AIOpenAI

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

Prosím, vyplňte toto pole.
Prosím, vyplňte toto pole.
Zadejte prosím platnou e-mailovou adresu.
Chcete-li pokračovat, musíte souhlasit s podmínkami